문제해결형 JD란 무엇인가요?
문제해결형 JD는 새로운 구 조로 작성된 당근의 채용공고예요. 문제에 초점을 맞춰 이 포지션에서는 어떤 문제를 해결하게 되는지, 그를 통해 어떤 경험을 할 수 있는지 소개해요. 지원자분들께서 포지션에 대해 보다 잘 이해할 수 있도록 작성되었어요.
검색플랫폼팀을 소개해요
검색플랫폼팀은 당근마켓 검색의 트래픽을 소화하고, 더 좋은 검색 결과를 제공할 수 있는 튼튼한 플랫폼을 만드는 팀이에요. 매일 백만 명, 월 3억 건이 넘는 검색 요청을 안정적으로 처리하면서도 동시에 당근마켓 서비스가 빠르게 움직일 수 있도록 데이터 변경과 서비스 기능 요구사항을 수용해야 해요. 도전적인 엔지니어링 문제 해결과 고객 지향적으로 일하는 것을 모두 즐기는 엔지니어링 팀이에요.
문제는 끝까지 파고들어 해결해요
복잡한 시스템 간 관계 때문에 문제 현상과 해결해야 하는 지점이 가깝지 않을 때도 있어요. 해결할 때까지 다양한 데이터를 살펴보고 가설을 세우고 동료들과 고민해요.
어떻게 하면 더 큰 가치를 만들어 낼 수 있을지 고민해요
검색은 고객의 니즈를 알아내고 만족시키기 위한 중요한 진입지점이기 때문에 회사 안에서도 많은 요구사항이 발생해요. 그저 들어온 일을 그대로 수행하는 것이 아니라 요청 너머의 문제를 이해하고 같이 풀어가요.
팀에서는 이런 기술을 사용하고 있어요
- Go, Python, SQL, Java
- Kubernetes, Docker
- Elasticsearch, Apache Druid, Redis, Central Dogma, Kafka
이런 문제를 해결하고 싶어요
검색 데이터가 다양해지면서 비효율적인 작업도 늘어나고 있어요
여러 팀에 흩어져 있는 데이터를 사용해야 하기 때문에, 각각의 출처에 장애가 생기거나, 데이터가 올바르지 않거나, 스키마가 임의로 변경되는 등의 문제를 자주 겪게 되어요. 또한 새로운 기능을 출시할 때마다 데이터를 연동해야 하는데, 이런 작업을 반복하는 것은 비효율적이에요. 더 적은 노력으로 데이터를 쉽게 연동하고 바꿀 수 있도록 플랫폼을 개선하려고 해요.
검색 엔진의 안정성을 위해 할 작업이 많이 남아 있어요
2억 건이 넘는 문서를 저장하고 실시간으로 갱신하면서, 피크 시간대에는 초당 1,000건에 달하는 검색 요청을 처리하고 있어요. 검색 품질을 개선할 때 엔진의 부하를 높이게 되기 때문에, 검색엔진 운영을 효율적으로 만들기 위한 작업은 꾸준히 필요해요.
이런 분과 문제를 해결하고 싶어요
- 엔지니어링 문제를 깊이 파고들어 가서 풀어본 적이 있고, 그런 일을 즐기는 분
- 과거 경험하지 못했던 상황에서도 문제를 해결하기 위해 필요한 정보를 조사하고, 파고들어 갈 수 있는 분
- 오늘 적합한 솔루션도 서비스가 발전하고 확장하면 부적합해질 수 있다는 점을 이해하고, 더 나은 방향으로 팀이 갈 수 있도록 협력할 수 있는 분
- 메시지 큐와 분산 시스템의 원리를 이해하고 있으며, 실제 업무에 활용해 보신 분
- 대규모 데이터를 다룰 때 생기는 문제를 이해하고 이러한 문제 해결을 즐기는 분
- 팀 기술셋 사용 경험이 없어도 근본 원리를 이해하고 빠르게 학습할 수 있는 분
이런 경험을 할 수 있어요
대규모 트래픽과 데이터를 다루는 데 전문성을 가진 엔지니어가 될 수 있어요.
- 검색플랫폼 팀은 당근의 다양한 팀에서 발생하는 니즈를 바탕으로 실제로 동작할 수 있는 시스템을 개발하고 있어요. 이 과정에서 지속 가능하면서도, 사용자들이 무척 편하게 사용할 수 있는 검색 플랫폼을 만드는 경험을 해볼 수 있어요.
- 당근마켓의 전체 검색 트래픽을 안정적으로 서빙하기 위한 검색 서버 개발 역량을 키울 수 있어요.
- 대규모 트래픽을 소화하는 검색 엔진을 운영하고 고도화하는 데에 기여할 수 있어요.
서비스 아키텍처와 데이터 파이프라인 설계를 할 기회가 많아요.
- 수많은 팀들로부터 생성되는 데이터가 대량의 검색 문서 색인을 위한 검색 데이터 파이프라인으로 유연하게 연결되도록 지속적으로 설계하는 경험을 해볼 수 있어요.
- 서비스의 사용성을 해치지 않으면서도 기술적으로 문제를 어떻게 해결할지 아키텍처를 고민해 볼 수 있는 기회가 많이 있어요.
기술적인 성장뿐만 아니라 협업을 정말 잘하는 엔지니어로 성장할 수 있어요.
검색 플랫폼 팀은 문제를 스스로 발굴하고, 이걸 왜 해결해야 하는지를 동료들과 이야기하며, 실제 적용한 내용을 함께 복기하는 방식으로 일하고 있어요. 그러다 보니 개개인이 A-Z까지를 경험해 볼 수 있는 기회가 많고, 이 과정에서 수많은 협업과 커뮤니케이션이 필요해요. 이런 과정이 처음엔 무척 어려울 수도 있지만, 팀 플레이어로서 성과를 내는 걸 학습할 좋은 기회라고도 생각해요.
참고해주세요
- 직무 면접에는 시스템 디자인 인터뷰가 포함될 수 있어요
- 정규직 채용의 경우 3개월의 수습 기간이 있어요
- 평가 결과에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있어요
이렇게 합류해요
1. 서류 전형 → 2. 화상 면접 → 3. 직무 면접 → 4. 컬쳐핏 면접 → 5. 최종 합격